能力概述
靜態(tài)脫敏
靜態(tài)脫敏能力，對敏感數據按規(guī)則進行漂白、變形、遮蓋等去隱私化處理，既從源頭上保護了數據安全，又能保證脫敏后的數據能夠具備一定的使用質量，如數據的一致性和業(yè)務的關聯性。 廣泛應用于測試、開發(fā)、分析等場景。
功能特點
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廣泛的源和目標支持
源和目標支持數據庫、數據倉庫、大數據平臺、文本文件等
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豐富的脫敏算法
內置大量脫敏算法（假值替換、隨機生成、數據加密、特殊格式替換、正則匹配、歸一算法等）
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源和目標靈活匹配
支持數據庫到數據庫、數據庫到文件、文件到文件、文件到庫的脫敏，支持異構數據庫間的脫敏，同時保證數據的一致性、有效性和可用性
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內置行業(yè)脫敏規(guī)則
豐富健全的行業(yè)脫敏規(guī)則，可以滿足多行業(yè)、多樣化的數據脫敏需求
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高性能脫敏
采用內存流式處理技術，支持集群部署，可最大化利用CPU、內存、帶寬等資源
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數據復敏
支持各業(yè)務類型的數據可逆脫敏算法，保障數據在共享交換過程中最大程度發(fā)揮價值。
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數據質量校驗
支持校驗脫敏前后的數據總量、數據對象是否存在缺失、數據脫敏質量、數據關聯性是否保留，并自動形成完整報告
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符合合規(guī)要求
符合國家政策及各行業(yè)在敏感數據保護方面的要求 (數據合規(guī)性和報表合規(guī)性)
能力優(yōu)勢
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可對增量數據
全量數據快速脫敏
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有效保持數據原始特征
數據業(yè)務關聯性
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脫敏過程數據不落地
無需額外存放中間數據
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多作業(yè)多線程分批脫敏
有效提高脫敏效率
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支持庫到庫、數據庫到文本
文本到文本、kafka到kafka的脫敏場景
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支持數據實時脫敏
源端與目標端數據同步變化
可對增量數據
全量數據快速脫敏
有效保持數據原始特征
數據業(yè)務關聯性
脫敏過程數據不落地
無需額外存放中間數據
多作業(yè)多線程分批脫敏
有效提高脫敏效率
支持庫到庫、數據庫到文本
文本到文本、kafka到kafka的脫敏場景
支持數據實時脫敏
源端與目標端數據同步變化
應用場景
場景一：開發(fā)、測試脫敏場景
開發(fā)測試使用數據頻繁，但每次對數據都有不同的需求，且對數據原始特征和數據之間的邏輯關系非常敏感。美創(chuàng)數據靜態(tài)脫敏系統提供多種復雜脫敏算法，保證脫敏前后的數據保持一致性與業(yè)務測試時效性。
場景二：大數據平臺脫敏場景
大數據平臺接入的數據中一般包括很多用戶的隱私和敏感信息，但由于大數據業(yè)務的特殊性，無法通過傳統的加密或權限控制來保護數據，因此最簡單有效的措施即為數據脫敏。美創(chuàng)數據靜態(tài)脫敏系統支持對大批量數據進行脫敏，系統穩(wěn)定性高，承壓能力強。
場景三：數據交換交易場景
處于邊界的交換系統直接接觸生產數據風險巨大、數據上報過程可能涉及隱私數據、數據交易的過程中需要對隱私數據脫敏滿足合規(guī)要求等場景。通過脫敏處理，能夠保護個人隱私信息不泄露，符合合規(guī)要求。
場景一：開發(fā)、測試脫敏場景
開發(fā)測試使用數據頻繁，但每次對數據都有不同的需求，且對數據原始特征和數據之間的邏輯關系非常敏感。美創(chuàng)數據靜態(tài)脫敏系統提供多種復雜脫敏算法，保證脫敏前后的數據保持一致性與業(yè)務測試時效性。
場景二：大數據平臺脫敏場景
大數據平臺接入的數據中一般包括很多用戶的隱私和敏感信息，但由于大數據業(yè)務的特殊性，無法通過傳統的加密或權限控制來保護數據，因此最簡單有效的措施即為數據脫敏。美創(chuàng)數據靜態(tài)脫敏系統支持對大批量數據進行脫敏，系統穩(wěn)定性高，承壓能力強。
場景三：數據交換交易場景
處于邊界的交換系統直接接觸生產數據風險巨大、數據上報過程可能涉及隱私數據、數據交易的過程中需要對隱私數據脫敏滿足合規(guī)要求等場景。通過脫敏處理，能夠保護個人隱私信息不泄露，符合合規(guī)要求。
相關資料
浙公網安備 33010502006954號 
